《表1 不同分类器的错误率比较》

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《手掌BIS的特征模型及特征提取算法研究》

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5)椭圆模型参数采用不同分类方法分类的结果分析:表1给出了几种分类方法对椭圆模型参数进行分类，实验结果表明，采用欧氏距离分类的效果并不理想，但是支持向量机（support vector machine，SVM）分类结果能很好的满足身份识别应用要求。SVM与标量的欧氏距离相比，SVM充分挖掘了手掌BIS数据样本的方向信息，同时表1的分类验证了图6中的实验，两者结果具有一致性。