《表1 来自4种不同分类器的准确度比较》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于多波束水深异常值剔除的海洋测绘中船体姿态改正误差分析》
船体姿态分类的总体准确度从69.9%~84.8%(表1)。支持向量机(SVM)实现了最高精度,如图2所示。然后是随机森林(RF),快速、无偏、高效统计树(QUEST)和最大似然分类器(MLC)。使用这4种技术对误差矩阵进行统计比较表明,QUEST、RF和SVM与MLC方法有显着差异(Z>1.96,表2)。QUEST,RF和SVM产生了类似的结果,除了QUEST和SVM的比较显着不同(Z=2.2)。
图表编号 | XD0061611600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 马深 |
绘制单位 | 天津水运工程勘察设计院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |