《表2 使用不同分类器的准确度和运行时间》
此外,考虑到火灾烟雾检测的实时性要求,还比较了几种典型分类器在视距环境3下的检测精度和检测时间,结果见表2。其中,BP神经网络的准确度相对较高,但所需的时间也最多,是其他分类器所需时间的几十倍以上,主要原因是BP神经网络的训练复杂,时间消耗较多。SVM分类器在时间和准确度方面的表现都比较好,因此本文选取了SVM分类器进行实验。
图表编号 | XD0056939300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 吴哲夫、唐万利、陈骋、方路平 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息学院、浙江工业大学信息学院、华信咨询设计研究院有限公司、浙江工业大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |