《表4 用2-折交叉验证法划分数据集时, 使用rbf-SVM分类器的CA和DR》

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《基于乌鸦搜索算法的新型特征选择算法》

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综上所述，本文采用乌鸦搜索算法的思想，基于反向的初始学习策略、Lévy飞行和贪婪搜索策略，提出了使用IFSCrSA解决特征选择问题，通过引入基于对立的初始化学习策略获得了更好的原始种群，使用Lévy飞行搜索策略平衡全局搜索与局部搜索，使用基于贪婪搜索策略的更新机制进一步提高了收敛速度.实验结果表明，IFSCrSA性能优于传统算法.