《表2 五折交叉验证法评价结果》

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《基于RF的森林火灾风险评价模型及其应用研究》

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对RF模型的训练和测试进行评价，由表2可知，RF模型的准确度约为80%，准确度较高，能够为森林火灾的预防预测提供有效的参考。经过分析，模型出现误差的主要原因有两个:一是信息量不足，影响森林火灾的因素复杂多样，而由于成本和技术等原因，能够收集到的影响因素数据较少；二是分析的样本数据较少，样本数据不足会导致随机森林算法形成的决策树准确性不足。