《表2 两阶段法选最佳因素组合预测模型五倍交叉验证误差》

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《一种基于贝叶斯网络的电力负荷峰值预测方法》

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图5中，将相似相关的变量聚集在一起，使用主成分法对矩阵的行和列重新排序。下三角中，蓝色和从左下指向右上的斜杠，表示单元格中的两个变量呈正相关；红色和从左上指向右下的斜杠表示两个变量呈负相关；颜色越深，饱和度越高，表示相关系数越大；相关系数近似为0的单元格基本无色。在上三角中，相关系数大小由颜色填充饼的大小表示。由图5可知，月份与节气、温度的相关性较强；星期与节假日的相关性较强；温度和气压的相关性较强；负荷与星期、节气以及节假日的相关性较强。基于两阶段法各变量个数下，最佳因素组合预测模型五倍交叉验证误差如表2所示。