《表1 模型五折交叉验证评估结果》

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《机器学习在购买意图方面的应用》

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实验使用大部分样本数据进行模型训练，小部分数据进行模型预测。使用清洗过的数据集建立随机森林、SVM、朴素贝叶斯模型。为了选出可靠的模型，每个模型都进行k折交叉验证，参数cv设置为3、5、10，通过实验验证，得到效果最好是cv=5，即3个模型采用五折交叉验证，结果如表1所示。支持向量机模型的参数c表示惩罚系数，通过多次实验取得c=10的模型训练效果最好。