《表1 leave-k-out交叉验证结果评估》

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《中国北方农牧交错带春季风速的年际变化与冬季海温的关系》

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式中所有时间序列均为年际分量。农牧交错带春季风速的预报量与观测数据具有显著的正相关，相关系数为0.56，通过0.01的显著性检验，该模型可以解释风速年际变化的32%。根据所有数据样本建立的多元线性回归方程往往会遇到过拟合的问题，这里利用leave-k-out交叉验证进行评估。计算了k为1～8时的回报值，并与观测值进行了对比（表1）。当k取1～8中的不同值时，得到的回报值与观测值的相关系数在0.45～0.50间，均通过0.01的显著性检验，均方根误差稳定在0.10 m/s左右。当k取不同值时，回报值和观测值的相关系数和均方根误差变化较小，这表明该模型具有较强的稳定性。图7为北方农牧交错带春季近地面风速年际变化的观测值及留4和留8的回报量，在18个风速为正的年份里，留4和留8的回报量均有13 a为正，在20个风速为负的年份里，留4和留8的回报量均有14 a为负。可见，北大西洋和北太平洋冬季的海温异常与中国北方农牧交错带春季近地面风速的年际变化具有较好的指示意义，且海温与风速的时间滞后关系是显著和稳健的。