《表1 不同插值方法下的交叉验证结果》

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《虚拟站点在黑河流域降水模拟中的应用》

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注：Co-kriging-R、Co-kriging-S分别表示利用协同克里金方法对国家气象站点以及国家气象站点加虚拟站点进行插值的方法，KED-R、KED-S表示基于泛克里金方法对国家气象站点以及国家气象站点加虚拟站点的插值方法。

增加站点前后交叉验证结果如表1所示。从表中可看出，基于实际站点加模拟站点插值方法的MAE、MRE、RMSE值小于基于实际站点插值方法的值，可见，本研究的方法具有一定的优越性。2种基于真实站点的插值方法相比，对于MAE、RMSE的值，各插值方法值的大小为：Co-kriging>KED，且Co-kriging的MAE值比KED的值大1.83 mm，RMSE值相差2.34 mm。KED-S的MAE值比KED-R小3.87 mm，MRE值小0.03 mm，RMSE值小3.70 mm。因此，在本研究中基于实际站点加虚拟站点的泛克里金方法具有最优的插值效果。