《表4 磁学参数泛克里金(UK)插值的交叉验证结果》

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由表4所列的磁学参数UK插值交叉验证参数可知,对于χARM,在各参数MSE与RMSSE相差不大的情况下,指数模型的ME的绝对值、RMSE和ASE-RMSE的绝对值均为最小;因此,对于UK法,指数模型最为合适。但相比于OK法,UK法的ASE-RMSE的绝对值过大;因此,对于χARM,OK和UK两种地统计法中最为合适的方法是OK法。对于χlf,在ME、RMSE、MSE、ASE和RMSSE差别均不明显的情况下,指数模型的ASE-RMSE绝对值最小;因此,对于UK法,指数模型最为合适。相比于OK法,UK法的ASE-RMSE的绝对值相差过大;因此,OK法是更为合适的地统计方法。对于χhf,在RMSE、MSE、RMSSE和ASE-RMSE的绝对值相差不大的情况下,高斯模型的ME绝对值仅约为其他模型值的60%;因此,UK法中,高斯模型为最优模型选择。但相比于OK法,UK法的ASE-RMSE的绝对值明显过大;因此,OK法为χhf两种地统计方法中更优的方法。对于χARM/SIRM,指数模型的ME绝对值最接近于0,RMSE最小,MSE最接近于0,RMSSE最接近于1,ASE-RMSE的绝对值最小;因此,χARM/SIRM应选择指数模型。对比OK法最优的指数模型,UK法的指数模型与OK法相差不大,二者均可作为χARM/SIRM最合适的地统计法。对于SIRM/χ,在四种模型的RMSE、MSE、RMSSE和ASE-RMSE接近的情况下,高斯模型的ME的绝对值最接近于0,且高斯模型的ME与OK法四种模型的ME相对接近,而UK法的ASE-RMSE的绝对值小于OK法的球状和高斯模型;因此,SIRM/χ的最优地统计法为UK法的高斯模型。虽然泛克里金法是一种强大的插值方法,但当外推趋势表面时会产生意外结果。如插值出现负值,最大值异常高等(易湘生等,2012)。本研究中,S100与S300这2个磁学参数的插值结果出现了空白区域,不符合现实情况。因此,虽然S100与S300的总体误差与OK法相差不大,但这2个磁学参数不适合利用UK法插值。对于S-100指数模型的ME绝对值、MSE最接近0,四种模型的RMSE接近,环状模型的RMSSE和ASE-RMSE的绝对值最小;因此,UK法中,对于S-100应选择环状或指数模型。与OK法最优的指数和高斯模型相比,OK法的指数和高斯模型的ME绝对值明显小于UK法的环状和指数模型的ME绝对值;因此,应选择OK法作为S-100的空间插值方法。对于S-300,指数模型在ASE-RMSE的绝对值相对较小和四种模型的RMSE相对接近的情况下,ME绝对值和MSE最接近于0,RMSSE最小;因此,UK法中,指数模型最为合适。与OK法的最优模型相比,OK法的ME绝对值、MSE均更接近于0,二者的RMSE和RMSSE接近,而UK法指数模型的ASE-RMSE的绝对值更小;因此,选择OK或UK的指数模型均可作为S-300的地统计法。对于SIRM和HIRM可以明显的看到,UK法的四种模型的ASE-RMSE的绝对值远远大于OK法;因此,这2种磁学参数选择OK法的最优模型作为地统计插值法。