《表2 不同插值方法的交叉验证 (Cross-validation) 的结果》

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《基于DEM修订的新疆区域气温空间插值精度优化研究》

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目前应用最为广泛的精度演验证方法为交叉验证方法（Cross-validation）来验证插值效果气象要素数据插值结果。通过反距离权重法（IDW）、普通克里格法（OK）、样条函数法（Spline）和趋势面法（Trend）的原始数据直接内插与多元线性回归+残差内插法及基于DEM修正的插值法对年均温进行空间插值，进行交叉验证。结果表明，“多元线性回归+残差内插”的4种插值方法MAE和RMSE均小于原始数据的直接内插，考虑气温受地理位置和地形的影响，多元线性回归+残差内插法优于直接内插，在4中模型方法中，IDW模型的MAE和RMSE均小于Kriging模型、Spline模型和Trend模型，通过表2可以看出，气象要素数据4种插值方法年平均气温栅格化的直接内插方法，对于近30 a年平均气温而言，MAE的排序为IDW