《表1 交叉验证实验结果》

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《自注意力信用评估模型》

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从表1可以看出，SACSM模型在3个数据集上的准确率值均表现最佳，同时方差较小。6种基准算法中，Xgboost的准确率在3个数据集上仅次SACSM，这估计与其采用集成学习策略有关，但Xgboost的AUC值较低。对于ResNet而言，残差块的增多并没有显著提升准确率和AUC值，可能是因为数据集样本数量有限的原因。