《表4 5种机器学习模型的NSL-KDD训练数据集的无交叉验证实验》

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《基于深度学习的实时网络入侵检测方法》

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针对本文所提出的两种模型、随机森林、Logistic回归和贝叶斯等5种机器学习模型进行NSL-KDD训练数据集的5倍交叉验证法实验，得到的性能评估度量结果如表3所示。针对本文所提出的两种模型、随机森林、Logistic回归和贝叶斯等5种机器学习模型进行NSL-KDD测试数据集的无交叉验证法实验，得到的性能评估度量结果如表4所示。两次实验结果表明，本文所提的两种深度学习模型中，基于深度学习的多项式模型性能更好，且与其他三种典型机器学习模型相比，综合性能也有一定的优势。