《表2 本文交叉验证结果及其与WorldClim 2.0数据集的比较》

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《秦岭—大巴山高分辨率气温和降水格点数据集的建立及其对区域气候的指示》

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为确定最佳气候空间插值模型，使用ANUSPLIN软件的广义交叉验证方法（表1）。为比较本文气候格点数据集（命名为QB-2018）与目前国际上流行的WorldClim 2.0气候格点数据集的精度，把310个气象站随机分成20组，每次使用其中的19组建立插值模型，用剩下的1组作为验证数据。如此循环20次，获得每个气象站的交叉检验拟合值。值得注意的是，该方法在某种程度上低估了气候格点数据的精度，因为只使用了一部分气象站建立插值模型[23]。对于WorldClim 2.0气候格点数据集，直接提取310个气象站所处格点的气候插值数据，然后分别计算气候观测值与交叉检验拟合值的统计参数（表2）。气温空间插值交叉检验考虑的主要统计参数有:相关系数（R）、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）。降水空间插值交叉检验考虑的主要统计参数有相关系数（R）、平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）和平均相对误差（MRE）。这些统计参数通常被用来评估气候插值模型的精度[24-25]。各个统计参数的数学表达式为: