《表1 平地气温局部回归模拟交叉验证结果与精度比较》

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《考虑太阳辐射修正的重庆山地气温空间化模拟》

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为了验证模拟精度，本文采用交叉验证方法，即剔除单个站点而用其他站点建模并预测该站气温。预测结果与实测值的误差即交叉验证误差。对所有站点分别进行交叉检验，以平均绝对误差（Mean Absolutle Error，MAE）和平均相对误差（Mean Relative Error，MRE）来反映模拟方法的总体精度[21]。通过表1可以看出，局部回归得出的平地气温模拟精度远高于IDW、Kriging插值结果，也总体优于传统的基于纬度、经度、海拔高度、日照百分率、相对湿度5个因子构建的全局多元回归模型，仅夏季稍逊。