《表3 四种算法10折交叉验证精度结果》

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《基于大数据技术的中小企业成长性评价方法研究》

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基于上述训练样本，本文选取随机森林、Adaboost、支持向量机和朴素贝叶斯四种经典分类算法，分别构建中小企业成长性预测模型，并采用十折交叉验证法检验四种分类算法的可靠性，并评价不同算法对数据集的泛化能力。考虑到历史数据的长度可能会对企业成长性预测产生影响，本文采用三个时间段的数据分别作为训练模型，最终预测精度如表3所示。