《表4 5种模型在公共数据集的性能对比》

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《梯度指导的快速轻型超分辨率重建密集残差网络》

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首先，针对浅通道层数选择进行分析说明．从表4可以看到，SRCNN与浅通道模型同为3层结构，但浅通道模型的参数量更少且重建图像的PSNR/SSIM明显更高．这不仅说明反卷积优于预处理上采样操作，还说明浅通道模型能以极少计算量为代价，为重建图像提供原始图像的整体轮廓信息．其次，针对深通道的层数选择，提出无密集块深通道与深通道两个模型用做择优选择．综合3个放大倍数重建结果可知，在PSNR方面，深通道模型平均比无密集块深通道模型高0.45 d B；在SSIM方面，深通道模型平均比无密集块深通道模型高0.004 6．因此，深通道模型是深通道的最佳选择．