《表3 放大倍数为2、3和4的运行时间比较》
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如表2所示,在客观指标PSNR/SSIM方面,FLSR模型在公共数据集Set5、Set14、BSD100以及Urban100上的评价指标大部分略高于IDN,尤其是放大倍数为2和3的任务,放大倍数为4时性能略有降低.然而在模型参数量方面,FLSR增强模型不但将参数量降低至IDN的46%,而且图像的重建质量与IDN持平,更加符合快速轻型的理念.模型的运行时间如表3所示,FLSR是IDN的2倍.主观效果方面,在放大倍数为2的任务上,FLSR的重建效果明显优于IDN,FLSR重建的图像细节信息更加丰富,图像边缘信息更加锐利.
图表编号 | XD00209361600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.04.15 |
作者 | 李素梅、马力、石永莲 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |