《表4 模型在Food-202数据集的识别率》

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《多级卷积特征金字塔的细粒度食物图片识别》

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为了更加全面地验证模型的性能，在本文构建的Food-202数据集对模型进行了训练。首先将数据集按照2∶8的比例划分为测试集和训练集，然后从训练集中划分20%作为验证集。与之前相同，模型中的特征提取网络也在ILSVRC数据集上进行了预训练，具体结果如表4所示。