《表3 多通道3DCNN在KTH数据集的识别混淆矩阵》
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《融合视频时空域运动信息的3D CNN人体行为识别》
为分析四通道3D CNN对每一个动作的识别效果,表3给出了6个动作的混淆矩阵。另外,为了对比四通道3DCNN和其他最先进的深度学习算法的优劣,对比不同算法在KTH数据集上的平均识别率和对单个动作的识别率,在KTH数据集的识别混淆矩阵如表4所示。
图表编号 | XD0016859800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 刘嘉莹、张孙杰 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |