《表1 KTH数据集的混淆矩阵》
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《基于受限玻尔兹曼机与密集采样迭代加权的图像动作识别算法》
从图6中得出,本文的方法取得了较好的识别准确度,在KTH与Hollywood数据集上,本文算法比对照组算法中单一的特征获得的准确率高。并且从图6中看出,在KTH数据集的实验结果要优于Hollywood。为了进一步地验证提出算法在各个动作上的识别准确率,通过在KTH数据集中计算本文算法的混淆矩阵,如表1所示。
图表编号 | XD0022452100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 潘强、印鉴 |
绘制单位 | 珠海城市职业技术学院、中山大学数据科学与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |