《表1 CK+数据集混淆矩阵》

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《结合多特征和跨连通道加权的面部表情识别》

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由表1可知，在CK+数据集上关于愤怒和高兴的识别率达到了100%，而厌恶、恐惧、悲伤和惊讶的识别率则出现了不同程度的下降．由表2可知，在JAFFE数据集上，愤怒的识别率最高，而厌恶、高兴和悲伤出现了一定程度的交叉，恐惧的识别率最低．由于JAFFE数据集样本数量少，进行扩充也容易产生过拟合现象，这可能是导致最终准确率低于CK+数据集的原因．根据混淆矩阵六种基本表情的识别率表明，提出的跨连通道加权网络能够很好地学习到CK+数据集和JAFFE数据集的特征，保持了较高的准确率．