《表2 CK+数据集上的情感识别混淆矩阵》

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《基于深度可分卷积神经网络的实时人脸表情和性别分类》

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在CK+数据集上的实验采用了迁移学习的方法，将模型在FER-2013上训练得到的权重参数作为预训练结果，然后在CK+上进行微调，并采用三折交叉验证对模型性能进行评估。本文方法在CK+数据集上取得了96%的平均识别率，情感识别结果见表2。