《表2 学生课堂行为识别方法在学生课堂行为数据集上的混肴矩阵》
基于人体骨架信息和深度学习的学生课堂行为识别方法在学生课堂行为数据集上的混肴矩阵如表2所示,结合图5可知:相较于原始的图像数据,使用学生课堂行为识别方法对7种典型课堂行为进行识别时所提取的人体骨架信息,对于课堂行为动作特征的描述更加高效;结合深度学习方法,学生课堂行为识别方法能有效排除学生体态、着装、教室背景等无关因素的影响,突出关键的有效信息,具有更强的泛化能力和更高的识别准确率。
图表编号 | XD00198480500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 何秀玲、杨凡、陈增照、方静、李洋洋 |
绘制单位 | 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室 |
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