《表1 课堂学生行为识别数据集D0》

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《基于多模态数据的课堂学生行为识别技术的探究》

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采集结束后，对得到的视频分别通过YOLO v3[9]目标检测算法得到每个同学的候选框，再将候选框截取出来并进行人工筛查，去掉一些无关及重复程度较大的候选框，即可得到每位同学每类动作的数据。最终保证每类动作的数据在13万左右。同时，为了保证实验结果的可靠性，验证集数据的采集选取了额外的30名同学。具体的课堂学习行为识别数据集D0如表1所示。