《表1 SST数据集上的情感分类实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Attention机制的卷积神经网络文本分类模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用本文A-CNN模型分别在情感分析任务、问题分类任务、问题答案匹配任务的数据集上进行了文本分类实验，同时与其他深度学习文本分类模型完成相同任务时进行了实验对比和分析.由于本文模型输入用到了3种不同版本的词向量，表1～3展示了以全部3种词向量作为模型输入的实验结果，Self train A-CNN模型以自训练词向量作为模型输入，GloVe pre＿train A-CNN模型以GloVe语言模型预训练词向量作为模型输入，Google＿News pre＿train A-CNN模型以谷歌新闻预训练词向量作为模型输入.具体实验及结果分析如下：