《表8 在OPTIMAL数据集上的分类结果》
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对于图7所示的混淆矩阵，测试的186张图像，被分错的与ARCNet-VGG16相比大大降低，提高了freeway、harbor和meadow分类准确率，将ARCNet-VGG16[20]分错的25张图像降至17张．进一步证实本文的方法在分类难度较大数据集上的可靠性．
| 图表编号 | XD00157603600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.01 |
| 作者 | 张桐、郑恩让、沈钧戈、高安同 |
| 绘制单位 | 陕西科技大学电气与控制工程学院、陕西科技大学电气与控制工程学院、西北工业大学无人系统技术研究院、陆军装备部装备技术合作中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
