《表2 FERET数据集上的识别率对比》
不同各种方法的rank-1识别率对比如表2所示。在相同的实验设置下,文献[11]使用了四次双线性插将低分辨率图片上采样到所需大小,本文提出的LDSNN在图片预处理过程中仅采用了简单的双三次插值,相比文献[11]的方法大大简化,且识别率提高了超过2%,表明了该算法的有效性。
图表编号 | XD00201517300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 石正宇、陈仁文、黄斌 |
绘制单位 | 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室、南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室、南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |