《表2 在KTH_TIPS数据库中添加不同噪声的识别率》
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KTH-TIPS数据库纹理中包含了复杂的光照、旋转变化,其中每类图像的光照条件、拍摄的角度、尺度不同,主要用于测试不同算法对复杂环境变化的鲁棒性。表2为分别使用LBP、LTP、NRLBP、MSALTP算法对KTH-TIPS数据库分别不添加任何噪声以及添加数值为σ=0.05、σ=0.10、σ=0.15的高斯噪声和数值为p=0.2、p=0.4、p=0.6的椒盐噪声的识别率。
图表编号 | XD00133941200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 张雨、王强、李柏林、高攀 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、成都工业学院机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |