《表4 蒸渗仪故障推理算法》
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由于以蒸渗仪的故障类型和异常数据征兆建立的贝叶斯网络其结构中节点数量较少，本文选用精确推理算法中的联合树算法[14-15]。蒸渗仪故障推理算法如表4所示。
| 图表编号 | XD00134344600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 田野、闫茂德、杨盼盼、朱旭 |
| 绘制单位 | 长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
![表1 1688～1937年蒸渗仪发展年表[21]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/DZDQ202101012_00800.gif)
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