《表1 10倍交叉验证结果》

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《基于多特征组合的人脸表情识别方法研究》

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单实验多类SVM分类使用MATLAB 2016a的统计和机器学习工具箱进行。基于计算出的十组特征组合模型获得十个多类线性SVM分类模型。每个分类模型由七个二元学习组组成，因为涉及七种情绪面部表情。计算10倍交叉验证误差作为构建分类模型准确度的度量。表1总结了10倍交叉验证的结果。