《表3 稳健型检验：城市集聚对生育意愿的影响——来自CGSS微观数据的证据》

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《城市集聚对生育意愿的影响——来自CGSS微观数据的证据》

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第一，更换计量模型对样本进行检验。采用OLS模型、Ordered-probit模型和负二项回归模型来分析城市集聚对生育意愿的影响，结果如表3所示。城市集聚水平在不同回归模型检验下对生育意愿的影响都为负，说明在不同模型检验下结果稳健且显著。第二，内生性检验。家庭生育意愿除受到城市集聚成本及可观测变量（如本文控制变量中的城市特征变量和个人特征变量）影响外，还会受到其他不可观测变量的影响。故本文选择工具变量法解决由于变量遗漏而造成城市集聚变量存在的内生性问题。针对城市规模工具变量选取多以历史城市人口规模为主（路铭，2012)[26]，原因在于人口城市空间分布在时间上存在一定连续性，使得工具变量存在相关性。借鉴已有文献对于城市规模工具变量选取，本文选择1953年第一次人口普查数据中城市常住人口与城市行政区域面积比值作为城市集聚工具变量。结果如表4所示，Kleibergen-Paap F值为82.313，高于工具变量一阶段经验值10（Staiger，1997）[27]，说明通过检验不存在弱工具变量问题，表明工具变量的有效性，且加入工具变量后城市集聚水平对生育意愿影响仍显著为负。第三，表4回归3是泊松回归使用工具变量回归结果（1），结果显示城市集聚水平对生育意愿影响仍显著为负，表明城市集聚成本抑制家庭生育意愿，与基准回归结果相一致。