《表2:稳健性检验：制造业投入服务化与出口产品质量升级——来自中国制造企业的微观证据》

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《制造业投入服务化与出口产品质量升级——来自中国制造企业的微观证据》

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制造业服务化会促进企业的出口产品质量升级；反之，对于出口产品的高质量需求会促使企业改变生产模式，进行服务化转型，这种逆向因果可能导致本文估计结果的高估。为了克服这种内生性，有效的方法就是选择一个合适的工具变量对模型进行两阶段最小二乘估计法（2SLS）。因为印度与我国的经济发展结构类似，发展模式存在相互借鉴的情况，制造业服务化水平和中国有较强的相关性，但并不会直接影响我国企业的出口产品质量，所以符合工具变量的相关性和外生性两个特征。另外，由于服务化效应可能存在时滞性，我们还选择制造业服务化滞后一期项作为工具变量来进行2SLS回归。为了检验工具变量的有效性，我们分别对两个工具变量进行了不可识别检验（Kleibergen-Paap rk.LM检验）和弱工具变量检验（Cragg-Donald Wald F检验），结果均在1%水平上拒绝了“工具变量识别不足”和“存在弱工具变量”的原假设，说明两个工具变量的选取是有效的。表2第（1）、（2）列分别表示将印度的制造业水平和我国服务化滞后一期作为工具变量的回归结果，结果显示制造业服务化水平的估计系数在1%的显著性水平上显著为正，与基准回归一致。因此，我们在考虑了模型的内生性后，本文的核心结论保持稳健。