《表2 在线购买意图预测模型性能评价指标》

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《机器学习在购买意图方面的应用》

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采用准确率、召回率、F1值、AUC作为衡量性能的标准，在构建的在线购买意图预测模型中，其性能评价结果如表2所示。从表2中可以看出随机森林比SVM准确率、召回率、F1值、AUC分别高0.18、0.06、0.12、0.263，比朴素贝叶斯的分别高0.05、0.1、0.08、0.039，因此对在线购买意图预测最好的算法是随机森林。