《表5 农户在线购买农资行为logistic回归模型结果》

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《社会创新体系下农户购买农资渠道迁徙的行为分析——基于对江苏省的调查》

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*，**，***分别代表在10%，5%和1%水平下显著。

为进一步考察社会创新等因素对农户在线购买农资行为的影响，建立二元logistic回归模型对483份样本数据进行分析，分析结果见表5。Chi-square（模型卡方统计量）为218.82（P=0.000），说明自变量能较好地解释农户在线购买农资行为。此外，模型的-2倍的对数似然函数值-2Loglikelihood为146.32，Cox-Snell R2与Nagelkerke R2的值分别为0.54和0.74，说明该模型拟合优度较高。模型整体预测率为89.40%，说明模型预测能力较强，总体上看搭建的模型能够较为充分地对农户在线购买农资行为进行解释。观察决策模型计算结果，14个变量中有10个自变量在10%的显著性水平下（P值均小于给定的显著性水平），说明在回归模型中有7个自变量的回归系数不为零，在模型中是显著的，影响着农户在线购买农资行为。