《表3 不同异常检测方法对比》

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《基于社会力模型和注意力机制的异常行为检测》

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最后，将本文的方法和现有大部分异常检测方法进行比较，AUC值达到了79.23%，如表3所示，说明异常行为检测的效果最好。将所提出的方法与当前先进算法的性能进行比较，并在UCF-Crime数据集上绘制了帧级ROC曲线，从图3可以看出，本方法要优于其他的方法，曲线相对平滑，说明模型的稳定性好。将社会力加入到异常检测的模型中，从物理层面对视频中的运动个体进行受力分析，有助于提高异常检测的正确率；通过引入注意力机制，可以检测出作用力异常的视频帧，能够从视频帧中提取有用的特征信息，减少了背景以及其他无关冗余信息的干扰，使得异常检测的正确率显著提升。