《表3 日志异常检测方法对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于日志的异常检测技术综述》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

综上所述，基于日志的异常检测技术已经得到广泛关注，越来越多的机器学习相关技术融入其中。本文对各方面进行了量化分析，分析了其方法的准确性和召回率。由于各方法实现不同，且难以获得源代码进行验证，因此本文使用原文献中的相关描述作为评测依据。表3中记录了各方案的准确率和召回率（部分文献未提供其方法的结果以“/”表示）。但是，大部分现有方法是针对特定场景进行分析、提取特征及构建检测算法，缺乏将不同类型日志联合分析，并构建通用且高准确性的检测方法。