《表6 3种方法的异常日用能模式检测结果对比》
为了验证本文提出的方法,目前常用的异常对象挖掘方法多采用均值、极大值、极小值作为特征参数或者利用聚类算法直接对数据进行聚类,对比了3种不同方法的异常日用能模式检测结果,如表6所示。
图表编号 | XD00120369300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 周璇、字学辉、闫军威 |
绘制单位 | 华南理工大学机械与汽车工程学院、华南理工大学机械与汽车工程学院、华南理工大学机械与汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证本文提出的方法,目前常用的异常对象挖掘方法多采用均值、极大值、极小值作为特征参数或者利用聚类算法直接对数据进行聚类,对比了3种不同方法的异常日用能模式检测结果,如表6所示。
图表编号 | XD00120369300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 周璇、字学辉、闫军威 |
绘制单位 | 华南理工大学机械与汽车工程学院、华南理工大学机械与汽车工程学院、华南理工大学机械与汽车工程学院 |
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