《表6 测试时间对比表：MSE＿BLS:一种基于宽度学习系统的异常流量检测方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《MSE＿BLS:一种基于宽度学习系统的异常流量检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如图2所示，实验分析了数据集2上MSE＿BLS设置的特征节点数。结果表明，随着节点数量的不断增加，ACC和F1-score不断增加，直至达到99.82%和0.9987，分析原因在于特征节点设置较少时，模型泛化能力较弱，当节点数不断增加，其泛化能力不断增强，最终获得较为稳定的BLS。