《表1 BP算法对神经网络参数的优化方法》

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《基于可信语义深度学习的文本文献搜索方法》

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神经网络的学习训练过程包括对RBM和前馈网络的训练，以及利用BP算法对神经网络的参数进行优化。本文参照文献[19-20]，根据条件概率和对比散度算法，来逐层贪婪地快速训练RBM。前馈网络则是按照逐层向前传播的方式，根据公式（5）进行训练，其中，。在使用BP算法调优时，根据公式（6），由网络输出的可信度Pu*和综合测定的可信度Pu，得到训练文本u的可信度均方误差Eu，作为神经网络损失值，且将网络参数λ按照表1优化为λ←λ+Δλ。