《表4 4种主题模型在2组数据集中的分类效果》

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《基于深度学习的混合主题模型应用》

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选取全部样本数据集，将CNN，Bi LSTM-CNN和HTM模型对比传统的主题分类LDA模型的结果如表4所示，实验结果表明传统的主题分类模型误差大于深度学习的主题模型．对比2组数据可以看出同时采用传统主题分类模型，对原始数据样本存在一定的依赖性，在华为云社区和智慧学习平台2组数据集对比误差存在着较大的差距，主要原因在于LDA主题模型对短文本的主题分类效果不好．