《表4 六种算法在11个数据集中的1-错误上排序1)》

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《不平衡标记差异性多标记特征选择算法》


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1)1-错误指标越小越好,灰底数值表示在该指标上取得的最优结果;2)括号内数字表示在11个数据集中算法获得最优值的个数

图3为6种算法在不同评价指标上的箱型图.由图3可见,6种算法在4种评价指标上展现的分类性能对比中,MSIO算法在箱形图中的中位数表现明显占优.可见,MSIO算法稳定性更好的,且分类精度更高,性能优于其他特征选择算法.