《表3 六种算法在11个数据集中的排位损失排序1)》
1)排位损失指标越小越好,灰底数值表示在该指标上取得的最优结果;2)括号内的数字表示在11个数据集中算法获得最优值的个数
图3为6种算法在不同评价指标上的箱型图.由图3可见,6种算法在4种评价指标上展现的分类性能对比中,MSIO算法在箱形图中的中位数表现明显占优.可见,MSIO算法稳定性更好的,且分类精度更高,性能优于其他特征选择算法.
图表编号 | XD00172418700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.30 |
作者 | 王一宾、吴陈、程玉胜、江健生 |
绘制单位 | 安庆师范大学计算机与信息院、安徽省高校智能感知与计算重点实验室、安庆师范大学计算机与信息院、安庆师范大学计算机与信息院、安徽省高校智能感知与计算重点实验室、安庆师范大学计算机与信息院、安徽省高校智能感知与计算重点实验室 |
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