《表1 3种算法在帕金森数据集中的实验结果对比》

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《基于信息熵的异常检测算法》

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帕金森数据集包含静态螺旋、动态螺旋和定点稳定性3种测试。算法在每种测试中随机选择1 000条健康样本与100条患者样本作为数据集，分别对3种测试类型进行计算，并将患者样本当做异常数据来验证异常检测的效果。实验对比了改进算法与传统K-means算法、Min Max K-means算法的异常检测性能[20-21]，结果如表1所示。其中，对比算法的数据结果为两种算法分别计算100次后的平均值[22]。