《表1 与其他算法在MSR数据集中的对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向智能监控的行为识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:加粗字体表示最优结果。

而LC-YOLO算法识别速度平均用时分别为210 ms和220 ms，明显高于其他算法，实时的目标和行为检测速度不仅提升了模型整体识别的速度，而且使网络参数的训练更有效，最终构建出性能更好、识别精度更高的深度学习模型。由此证明了本文算法的有效性。