《表2 与其他算法在KTH数据集中的对比结果》
注:加粗字体表示最优结果。
表1和表2分别展示了不同文献采用的算法与本文算法在KTH数据集和MSR数据集上行为识别率的对比结果。从表1中可以看出,针对MSR数据集中的3种行为,本文算法在挥拳和拍手识别率均高于其他4种算法,分别提高了0.75%和1.17%;从表2中可以看出,针对KTH数据集中6种行为,挥拳的动作识别率最高,由于慢走动作幅度较小,且容易与跑步、行走等动作混淆,故识别率最低。对比其他方法,挥拳、跑步和慢走分别提高了0.42%、1.96%和1.25%,另外3种行为识别率与文献方法基本持平。
图表编号 | XD0047565000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.16 |
作者 | 马钰锡、谭励、董旭、于重重 |
绘制单位 | 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室、北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室、北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室、北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 |
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