《表1 不同追踪算法性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《加权多特征外观表示的实时目标追踪》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:最优结果以粗体表示，次优结果以斜体表示。

由于篇幅有限，本节选择了几个代表性的视频集进行展示，通过实验比较得到的追踪精确度、平均中心误差以及重叠率（VOR）汇总如表1所示。最优结果以粗体表示，次优结果以斜体表示。图6给出了一次性评估（OPE）方法下，8种跟踪算法在不同视频集上得到的精确度曲线和成功率曲线。分析视频集可以看出，大部分场景中由于各种原因目标会发生运动模糊，此时目标的边缘轮廓甚至梯度信息不明显，HOG特征构建的外观模型无法准确区分目标和背景，而WMFF追踪器在HOG特征无效时，可以及时以颜色特征作为补充，进而构建外观模型，得到更为鲁棒的追踪效果。