《表3 各算法在ETHMS数据集中的表现比较》
文献[18]主要改进了贪婪算法,加快算法收敛。文献[19]则是在CNN神经网络的基础上,将随机蕨引入其中,为每个跟踪目标选择部分最佳蕨类,提高算法运行效率。为公平比较,所有算法都将使用HOG行人检测作为探测器。图6为各个算法在运行过程中的视频截图,表3展示了所有跟踪算法在实验中的运行结果。
图表编号 | XD00146146200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.06 |
作者 | 何嘉、奚峥皓、阚秀 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室、上海工程技术大学电子电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |