《表3 7种算法在OTB-2013数据集中11个具有挑战性的属性上的表现》

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《自适应特征融合与抗遮挡的相关滤波跟踪算法》

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表3为所提算法与CSK[3]，KCF[5]，DSST[6]，fDSST[7]，CN[14]和Staple[15]7种目标跟踪算法在OTB-2013基准数据集中11个具有挑战的属性上的成功率。其中在每种属性中双下划线为第一名，单下划线为第二名。从表3可以看到，所提算法在平面外旋转、遮挡、目标形变、快速移动、平面内旋转和超出视野6个属性上表现最佳，在4个属性上排名第二。相比于Staple算法，所提算法在目标形变、移动模糊、快速移动和超出视野4个属性上提升较大，分别提升了4.7个百分点，5.4个百分点，8.1个百分点和9.3个百分点。