《表3 11种算法在CEC2013测试集15个多峰函数上的平均适应值比较》

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《融入社会影响力的粒子群优化算法》

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从表6中可以看出，在f1～f5这5个单峰函数上，PSOSI的时间耗费仅比OLPSO长，比其他9种PSO的变体算法快。在其他的复杂函数上，PSOSI比起其在单峰函数上的表现，时间耗费排名有所下降，这是由于PSOSI需要频繁地更新伙伴粒子，并计算引力系数，以进行社会学习。幸运的是，在3.4节的分析中，PSOSI的时间复杂度与标准的PSO保持相同。同时考虑到表5中PSOSI出色的综合表现，这些额外的时间耗费是可以接受的。